Data Engineer / MLOps
Vos responsabilités :
×Examiner les réalisations techniques (code, architecture) des collègues
×Servir de référent technique sur les sujets ML Engineering
×Proposer des implémentations techniques en réponse aux exigences d'un modèle donné
×Développer les composants pertinents du stack technique pour garantir le build/run des modèles de data science
×Concevoir des data pipelines
×Créer des outils d'analyse de données
×Assumer le rôle de MLOps pour les plateformes de production et de travail
Profil :
×Master en informatique avec au moins 2 ans d'expérience dans un rôle similaire
×Solide expérience en développement Python dans un contexte de CI/CD, avec une connaissance des pratiques de tests unitaires et de Sonarqube
×Expérience antérieure en Data Science ou une connaissance en Machine Learning pipelines est un atout
×Connaissance pratique d'AWS dans le domaine de la data management ou la data science
×Familiarité avec Terraform et Gitlab
×Connaissance de Prometheus et de Grafana est appréciée
×Capacité à faire preuve de curiosité technique, à approfondir les sujets pour résoudre des problèmes, à gérer plusieurs projets simultanément et à établir des priorités
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